uncensored LLM API 통합
표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 uncensored LLM API를 통합하세요. 이 가이드는 신뢰할 수 있고 필터링 없는 응답이 필요한 개발자를 위한 인증, 요청 매개변수, 스트리밍, 오류 처리 방법을 다룹니다.
Base URL 및 인증
제공된 기본 URL과 API 키를 사용하여 모든 요청을 처리하세요. 엔드포인트는 https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1. 다음에 키를 전달하세요 Authorization Bearer 토큰으로 헤더를 사용합니다. 이 표준 형식을 사용하면 클라이언트 코드를 변경하지 않고도 서비스를 교체할 수 있습니다. Google 또는 이메일로 가입하면 즉시 API 키를 받습니다. 전화번호가 필요하지 않습니다.
curl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
}'401은 잘못된 키를, 402는 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 키는 대시보드에서 확인된 즉시 활성화됩니다.
POST /v1/chat/completions 매개변수
표준 매개변수와 함께 chat completions 엔드포인트로 프롬프트를 전송하세요. 다음을 사용하세요 model: "uncensored" 모델을 선택합니다. 프롬프트와 완료를 합산한 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 설정할 수 있습니다. temperature, top_p, 그리고 stop 시퀀스. 최대 출력은 요청당 16,000 토큰입니다. 설정 max_tokens 예상치 못한 단순화를 피하기 위해. JSON 모드는 response_format. 함수 호출은 tools. 매개변수 presence_penalty 및 frequency_penalty 반복을 제어합니다. 시드 값은 재현 가능한 출력을 보장합니다.
스트리밍 응답 및 토큰 카운팅
stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 실시간 토큰 전달을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 스트림의 마지막 청크에 나타납니다. 이를 통해 비용과 컨텍스트 사용량을 정확하게 추적할 수 있습니다. 스트리밍은 긴 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄여줍니다. 채팅 인터페이스에 이상적입니다. 부분 토큰을 구문 분석하여 즉시 표시할 수 있습니다. 마지막 청크에는 전체 사용량 통계가 포함됩니다. 이 투명성은 API 소비를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
함수 호출 및 JSON 모드
외부 도구를 통합하기 위해 함수 호출을 사용하세요. 요청에 도구를 정의하세요 tools 파라미터. 모델은 코드가 실행할 함수 호출 객체를 반환합니다. tool_choice 도구를 자동 또는 특정으로 지정합니다. JSON 모드는 구조화된 출력을 강제합니다. 설정 response_format 수신하여 {"type": "json_object"}파싱을 위한 유효한 JSON을 보장합니다. 데이터 추출에 유용합니다. 함수 호출은 복잡한 워크플로우를 지원합니다. 모델은 도구 인수를 자동으로 처리합니다. JSON 모드는 형식 오류를 방지합니다. 두 기능 모두 Uncensored 모델과 함께 작동합니다. 표준 OpenAI SDK와 통합됩니다.
오류 처리 및 속도 제한
표준 HTTP 상태 코드로 오류를 우아하게 처리하세요. 401은 API 키가 유효하지 않음을 의미합니다. 402는 선불 크레딧이 부족함을 나타냅니다. 429는 속도 제한에 도달했음을 신호합니다. 제한은 키당 분당 300회 요청입니다. 최대 8개의 동시 요청을 가질 수 있습니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다. 오류와 거부는 크레딧을 소모하지 않습니다. 사용된 크레딧에 대한 환불은 제공되지 않습니다. 중복 과금은 지원팀을 통해 해결됩니다. 각 계정에는 활성 키가 하나만 있습니다. 새 키는 이전 키를 대체합니다. 항상 상태 코드를 확인하세요.
GET /v1/models 엔드포인트
GET 요청을 사용하여 사용 가능한 모델을 쿼리합니다. 엔드포인트는 입니다. /v1/models. 모델 객체의 목록을 반환합니다. 당사 서비스는 하나의 모델을 제공합니다: uncensored이것은 API가 작동함을 확인합니다. 이 엔드포인트는 헬스 체크에 사용하세요. 모델에 대한 메타데이터를 반환합니다. 모델 ID는 항상 uncensored. 이 표준 엔드포인트는 호환성을 보장합니다. 모든 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 작동합니다. 연결을 빠르게 검증할 수 있습니다. 자동화된 테스트에 유용합니다. 응답에는 모델 이름과 ID가 포함됩니다.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);자주 묻는 질문
이 API를 사용하여 chatgpt를 필터링 없이 사용하려면 어떻게 해야 하나요?
요청에서 모델 ID를 "uncensored"로 설정하세요. 이 API는 거부 없이 튜닝된 오픈 웨이트 모델을 제공합니다. 기본 URL을 변경하여 표준 OpenAI SDK와 함께 작동합니다. 제공된 API 키를 인증에 사용하세요. 이렇게 하면 로컬 설정이 필요하지 않습니다.
이 비제한 chatgpt API의 가격은 어떻게 되나요?
가격은 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50입니다. 크레딧은 암호화폐(USDT 또는 USDC)를 통해 선불로 충전됩니다. 오류와 거부는 무료입니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 구독 수수료가 적용되지 않습니다. 더 큰 충전 시 보너스 크레딧을 제공합니다.
병렬 챗 API 응답에서 누락된 인용문을 디버깅하는 방법은?
사용량 데이터를 위해 마지막 SSE 청크를 파싱하고 있는지 확인하세요. 스트리밍 응답에는 마지막 이벤트에 토큰 수가 포함됩니다. 인용문이 누락된 경우 스트림이 조기에 잘리지 않았는지 확인하세요. 모델은 스트림이 완료될 때만 사용 세부 정보를 반환합니다. 클라이언트가 SSE를 올바르게 처리하는지 확인하세요.
API 키 생성
등록하고 키를 복사한 후 기본 URL을 업데이트하세요. 완료되었습니다.