Integrujte API LLM bez omezení

Základní URL a ověření

Použijte poskytnutou základní URL a API klíč pro všechny požadavky. Koncový bod je https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1. Předáte svůj klíč v Authorization hlavička jako Bearer token. Tento standardní formát vám umožní nahradit naši službu bez změny kódu klienta. Klíč API obdržíte ihned po registraci přes Google nebo e-mail. Není vyžadováno telefonní číslo.

Copycurl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
  }'

Chyby jako 401 označují neplatný klíč, zatímco 402 znamená, že potřebujete více kreditu. Váš klíč je aktivní, jakmile ho uvidíte na ovládacím panelu.

Parametry POST /v1/chat/completions

Pošlete své podněty na endpoint chat completions se standardními parametry. Použijte model: "uncensored" pro výběr modelu. Okno kontextu má velikost 100,000 tokenů pro prompt i dokončení dohromady. Můžete nastavit temperature, top_p, a stop sekvence. Maximální výstup je 16,000 tokenů na požadavek. Nastavte max_tokens k vyhnutí se neočekávanému ořezání. Režim JSON je k dispozici přes response_format. Volání funkcí funguje s tools. Parametry jako presence_penalty a frequency_penalty pomáhají omezit opakování. Hodnoty semene zajišťují reprodukovatelné výstupy.

Streamované odpovědi a počítání tokenů

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. API vrací Server-Sent Events (SSE) pro doručování tokenů v reálném čase. Podrobnosti o využití tokenů se objeví v posledním bloku proudu. To vám umožňuje přesně sledovat náklady a využití kontextu. Streamování snižuje vnímanou latenci u dlouhých odpovědí. Je ideální pro chatová rozhraní. Částečné tokeny můžete parsovat pro okamžité zobrazení. Poslední blok obsahuje kompletní statistiky využití. Tato transparentnost vám pomáhá monitorovat spotřebu API.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Volání funkcí a režim JSON

Používejte volání funkcí k integraci externích nástrojů. Definujte nástroje v tools parametr. Model vrací objekt volání funkce, který má váš kód provést. Nastavte tool_choice k automatickému nebo specifikování nástroje. Režim JSON vynucuje strukturovaný výstup. Nastavte response_format na {"type": "json_object"}. To zajišťuje platný JSON pro parsování. Je užitečné pro extrakci dat. Volání funkcí podporuje složité pracovní postupy. Model automaticky zvládá argumenty nástrojů. Režim JSON zabraňuje chybám formátování. Obě funkce fungují s uncensored modelem. Integrují se se standardními SDK OpenAI.

Zpracování chyb a limity rychlosti

Chyby zpracovávejte elegantně pomocí standardních stavových kódů HTTP. 401 znamená, že je váš API klíč neplatný. 402 indikuje nedostatek předplaceného kreditu. 429 signalizuje, že jste dosáhli limitu rychlosti. Limit je 300 požadavků za minutu na klíč. Můžete mít 8 souběžných požadavků. Tělo požadavku musí být menší než 8 MB. Chyby a odmítnutí nespotřebovávají kredit. Refundace za použitý kredit nejsou k dispozici. Dvojí účtování se opravuje prostřednictvím podpory. Každý účet má jeden aktivní klíč. Nový klíč nahrazuje ten starý. Vždy kontrolujte stavový kód.

Endpoint GET /v1/models

Pošlete požadavek GET pro vyhledání dostupných modelů. Endpoint je /v1/models. Vrací seznam objektů modelů. Naše služba nabízí jeden model: uncensored. To potvrzuje, že API funguje. Použijte tento koncový bod pro kontrolu zdraví. Vrací metadata o modelu. ID modelu je vždy uncensored. Tento standardní endpoint zajišťuje kompatibilitu. Funguje s jakýmkoli OpenAI-kompatibilním klientem. Připojení můžete rychle ověřit. Je užitečný pro automatizované testy. Odpověď obsahuje název modelu a ID.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);