he ▾
הנפק מפתח ניסיון

שלב את ה-API של LLM ללא צנזורה

שלב את ה-API של LLM ללא צנזורה עם נקודת קצה תואמת ל-OpenAI סטנדרטית. מדריך זה מכסה אימות, פרמטרי בקשה, זרימת נתונים וטיפול בשגיאות למפתחים שצריכים תגובות אמינות ובלתי מסוננות.

https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1ללא צנזורה

כתובת URL בסיסית ואימות

השתמשו בכתובת ה-URL הבסיסית שסופקה ובמפת ה-API לכל הבקשות. נקודת הקצה היא https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1. העבר את המפתח שלך ב Authorization כותרת כטוקן Bearer. פורמט סטנדרטי זה מאפשר לך להחליף את השירות שלנו ללא שינוי קוד הלקוח. אתה מקבל מפתח API מיד לאחר ההרשמה עם Google או אימייל. אין צורך במספר טלפון.

curl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
  }'

שגיאות כמו 401 מצביעות על מפתח לא חוקי, בעוד ש-402 משמעותו שאתה צריך יותר אשראי. המפתח שלך פעיל ברגע שאתה רואה אותו בלוח הבקרה.

פרמטרים ל-POST /v1/chat/completions

שלחו את הפרומפטים שלכם אל נקודת הקצה להשלמת צ'אט עם פרמטרים סטנדרטיים. השתמשו ב- model: "uncensored" כדי לבחור את המודל. חלון ההקשר הוא 100,000 אסימונים עבור פלט ושלם משולבים. ניתן להגדיר temperature, top_p, וכן stop רצפים. הפלט המקסימלי הוא 16,000 טוקנים לכל בקשה. הגדר max_tokens כדי להימנע מקיטוע מפתיע. מצב JSON זמין דרך response_format. קריאת פונקציות עובדת עם tools. פרמטרים כמו presence_penalty וגם frequency_penalty עוזרים לשלוט בחזרתיות. ערכי זרע מבטיחים פלט חוזר וניתן לשחזור.

תגובות בסטרימינג וספירת טוקנים

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE) למסירת אסימונים בזמן אמת. פרטי שימוש באסימונים מופיעים בקטע הסופי של הזרם. זה מאפשר לך לעקוב אחר עלויות ושימוש בהקשר במדויק. זרימה מפחיתה את תחוכת העיכוי עבור תגובות ארוכות. היא אידיאלית לממשקי צ'אט. ניתן לנתח אסימונים חלקיים לתצוגה מיידית. הקטע האחרון מכיל את סטטיסטיקות השימוש המלאות. שקיפות זו עוזרת לך לפקח על צריכת ה-API.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

פקודות פונקציה ומצב JSON

השתמש ב-calling פונקציות לשילוב כלים חיצוניים. הגדר כללים ב- tools פרמטר. המודל מחזיר אובייקט קריאה לפונקציה שהקוד שלכם יכול לבצע. הגדירו tool_choice לאוטומציה או לציין כלי. מצב JSON מכתיב פלט מבני. הגדר response_format אל {"type": "json_object"}. זה מבטיץ JSON לניתוח. זה שימושי לחילוץ נתונים. קריאת פונקציות תומכת בזרימות עבודה מורכבות. המודל מטפל בארגומנטים של הכלים באופן אוטומטי. מצב JSON מונע שגיאות פורמט. שתי התכונות עובדות עם המודל ללא צנזורה. הן משתלבות עם SDKs סטנדרטיים של OpenAI.

טיפול בשגיאות ומגבלות קצב

טפלו בשגיאות בצורה חכמה עם קודי HTTP סטנדרטיים. 401 אומר שהמפתח שלכם לא חוקי. 402 מציינת חוסר בזכות משולמת מראש. 429 מציין שפגתם את מגבלת הקצב. המגבלה היא 300 בקשות לדקה לכל מפתח. ניתן לבצע 8 בקשות בו-זמנית. גוף הבקשה חייב להיות מתחת ל-8 MB. שגיאות וסירובים לא צורכים זכות. החזרים לא זמינים עבור זכות ששימשה. כפילויות מתוקנות באמצעות תמיכה. כל חשבון מקבל מפתח פעיל אחד. מפתח חדש מחליף את הישן. תמיד בדקו את קוד הסטטוס.

נקודת קצה GET /v1/models

בצע שאילתה GET למודלים זמינים. נקודת הקצה היא /v1/models. הוא מחזיר רשימה של אובייקטי מודלים. השירות שלנו מציע מודל אחד: uncensored. זה מאשר שה-API עובד. השתמשו בנקודת הקצה הזו לבדיקות בריאות. היא מחזרת מטא-דטה על המודל. מזהה המודל הוא תמיד uncensored. נקודת קצה סטנדרטית זו מבטיחה תאימות. היא עובדת עם כל לקוח התואם ל-OpenAI. אתה יכול לאמת חיבוריות במהירות. זה שימושי לבדיקות אוטומטיות. התגובה כוללת את שם המודל והמזהה שלו.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

שאלות נפוצות

כיצד להפוך את chatgpt ללא מסנן באמצעות ה-API הזה?

הגדר את מזהה המודל ל "uncensored" בבקשות שלך. ה-API משרת מודל בעל משקל פתוח שהותאם ללא סירובים. הוא עובד עם SDKs סטנדרטיים של OpenAI על ידי שינוי כתובת הבסיס. השתמש במפתח ה-API שסופק לאימות. זה מבטל את הצורך בהגדרה מקומית.

מהו המחיר עבור ה-API של chatgpt un-censored הזה?

המחיר הוא $0.15 על כל 1M טוקני קלט ו-$0.50 על כל 1M טוקני פלט. הקרדיט הוא בתשלום מראש באמצעות קריפטו (USDT או USDC). שגיאות וסירובים הם בחינם. הקרדיט לא פוג. אין עמלות מנוי. קרדיט בונוס זמין להעמסות גדולות יותר.

איך פותרים באג של ציטוטים חסרים בתגובות API של צ'אט מקביל?

ודא שאתה מנתח את נתח ה-SSE האחרון לקבלת נתוני שימוש. תגובות בזרימה כוללות ספירת טוקנים באירוע הסופי. אם ציטוטים חסרים, בדוק שאינך קוצר את הזרימה בזמן מוקדם מדי. המודל מחזיר פרטי שימוש רק כאשר הזרימה מסתיימת. ודא שהלקוח שלך מטפל ב-SSE כראוי.

צור את מפתח ה-API שלך

הירשם, העתק את המפתח, עדכן את כתובת ה-URL הבסיסית שלך. סיימנו.

הנפק מפתח ניסיוןhttps://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1