표준 OpenAI 엔드포인트
간단한 base_url 변경만으로 동일한 SDK 및 클라이언트 코드를 사용하세요.
Uncensored LLM API
100k 컨텍스트 윈도우를 갖춘 OpenAI 호환 API로 chatgpt 필터링 해제. 구독 제한 없이 토큰 사용량 기반 과금.
단일 요청을 통해 테스트
curl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);간단한 base_url 변경만으로 동일한 SDK 및 클라이언트 코드를 사용하세요.
하나의 요청에서 프롬프트와 완성 데이터 100,000개의 토큰을 처리합니다.
견고한 애플리케이션 통합 및 자동화를 위해 도구와 tool_choice를 활성화합니다.
입력 토큰 100만 개당 $0.15, 출력 토큰 100만 개당 $0.50만 지불하세요.
프롬프트는 학습 데이터로 사용되지 않으며, 제3자 추적도 없습니다.
선불 크레딧은 월별 요금이나 만료일 없이 모든 사용을 커버합니다.
구글 또는 이메일로 가입하여 즉시 API 키를 받으세요.
USDT 또는 USDC로 충전하여 즉시 uncensored 모델에 액세스하세요.
채팅 완료 엔드포인트로 POST 요청을 보내십시오. API 키를 포함하십시오.
성숙한 주제를 차단하는 콘텐츠 필터 없이 제한 없는 픽션과 역할극을 생성합니다.
표준 거부 없이 취약점에 대한 상세 설명을 위해 모델을 쿼리합니다.
과도한 정중함이나 중립화 없이 자연스럽게 응답하는 대화형 에이전트를 구축하세요.
정확도를 위해 전체 10만 토큰 컨텍스트 윈도우를 활용하여 대용량 문서를 파싱합니다.
개발자들은 결정론적 워크플로우를 깨뜨리는 표준 필터를 거부합니다. "할머니 익스플로잇" 우회 방법은 거부가 종종 하드 제약이 아닌 스타일적 특이점임을 증명합니다. 모델이 합법적인 성인 콘텐츠를 거부하면 애플리케이션 로직이 예측 불가능하게 실패합니다. 창의적 또는 연구 컨텍스트에서 일관된 출력을 위해 표준 모델에 의존할 수 없습니다. 이 API는 불필요한 완곡한 표현 없이 응답하는 비검열 LLM을 제공하여, 요청한 원본 텍스트를 코드가 받을 수 있도록 보장합니다.
표준 거부 사항을 우회하고 직접 응답을 얻기 위해 비검열 LLM API로 전환하세요. 실시간 데이터를 위해 스트리밍을 사용하거나, 구조화된 출력을 위해 JSON 모드를 활성화하거나, 복잡한 워크플로우를 위해 도구를 활용하세요. 각 방법은 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 통합되므로 기존 코드가 추가 설정 없이 즉시 작동합니다.
다음 네 가지 직접적인 단계를 따라 첫 무검열 응답을 받으세요.
https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1 모델 ID를 "uncensored"로 설정하세요./v1/chat/completions. 모델은 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 표준 거부 없이 텍스트를 반환합니다.당사의 무검열 API는 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50의 요금을 부과합니다. 오류와 거부는 무료입니다. 컨텍스트 창이 100K이고 출력 토큰이 8K인 요청에는 $25의 크레딧이 사용됩니다. SSE를 통한 스트리밍은 마지막 청크에서 정확한 사용량을 보여줍니다. 선불 크레딧은 만료되지 않으므로 사용한 만큼만 지불합니다.
프록시는 표준 모델 트래픽을 필터 레이어로 리라우트하여 지연 시간과 잠재적인 파싱 오류를 추가합니다. 당사의 네이티브 API는 하나의 전용 비검열 모델을 직접 제공합니다. 이는 중간 홉을 제거하여 SSE를 통한 일관된 스트리밍과 엄격한 OpenAI 호환 동작을 보장합니다. 일반 게이트웨이의 오버헤드 없이 비검열 가중치에 직접 접근할 수 있습니다.
| 기능 | 일반적인 프록시 | 당사 |
|---|---|---|
| 모델 소스 | 일반 벤더 모델 | 전용 무검열 모델 |
| 스트리밍 | 종종 지연됨 | 실시간 SSE |
| 비용 | 토큰당 더 높음 | $0.15 input / $0.50 output |
| 설정 | 복잡한 구성 | 단일 기본 URL |
개발자들은 표준 LLM API가 uncensored 응답을 상용 모델과 동일하게 처리한다고 가정합니다. 하지만 그렇지 않습니다. 파싱이 필요한 경우 response_format을 json_object로 명시적으로 설정해야 합니다. uncensored 모델은 구조화된 데이터와 함께 대화체 filler를 출력할 수 있기 때문입니다. 또한 클라이언트가 스트리밍 SSE 이벤트를 올바르게 처리하여 마지막 청크에서 토큰 사용량을 캡처하는지 확인해야 합니다. 이는 대용량 추론 중 예상치 못한 과금 불일치를 방지합니다.
chatgpt를 비검열 상태로 만들려면 당사와 같은 OpenAI 호환 엔드포인트로 요청을 보내세요. 당사 API는 단일 비검열 모델 ID를 사용하며 temperature 및 top_p과 같은 표준 매개변수를 지원합니다. 이는 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 거부 로직을 제거합니다.
예, 이 API는 response_format 매개변수를 통해 JSON 모드를 지원합니다. 애플리케이션에 대한 엄격한 객체 구조를 강제할 수 있습니다. 이를 통해 클라이언트 코드에서 수동 검증 로직 없이 일관된 파싱을 보장합니다.
프롬프트와 completion을 합쳐 최대 100,000개의 토큰을 보낼 수 있습니다. 최대 출력 길이는 요청당 16,000개의 토큰입니다. max_tokens을 설정하지 않으면 기본값은 2,048개의 토큰입니다.
네, base_url과 API 키를 변경하여 공식 SDK를 사용할 수 있습니다. 우리 엔드포인트는 완전히 OpenAI 호환이므로 통합 로직을 다시 작성하지 않고도 제공업체를 전환할 수 있습니다.
거절은 무료이며 선불 크레딧을 소모하지 않습니다. 성공적인 토큰 사용에 대해서만 요금을 지불합니다. 이는 차단된 응답에 대한 예상치 못한 요금을 걱정하지 않고 경계를 테스트할 수 있음을 의미합니다.
USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)로 충전할 수 있습니다. 최소 충전 금액은 $20, 최대 금액은 $500입니다. 보너스는 $50, $100, $200의 각 한도에서 적용됩니다.
등록하고 키를 복사한 후 기본 URL을 업데이트하세요. 완료되었습니다.