id ▾
Klaim kunci percobaan

Integrasikan API LLM tanpa sensor

Integrasikan API LLM tanpa sensor dengan endpoint kompatibel OpenAI standar. Panduan ini mencakup autentikasi, parameter permintaan, streaming, dan penanganan kesalahan untuk pengembang yang membutuhkan respons tanpa filter yang andal.

https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1tanpa sensor

URL Dasar dan Autentikasi

Gunakan URL dasar yang disediakan dan kunci API untuk semua permintaan. Endpointnya adalah https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1. Luluskan kunci Anda di Authorization header sebagai token Bearer. Format standar ini memungkinkan Anda mengganti layanan kami tanpa mengubah kode klien Anda. Anda mendapatkan kunci API segera setelah mendaftar dengan Google atau email. Tidak diperlukan nomor telepon.

curl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
  }'

Kesalahan seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid, sedangkan 402 berarti Anda membutuhkan lebih banyak kredit. Kunci Anda aktif segera setelah Anda melihatnya di dasbor.

Parameter POST /v1/chat/completions

Kirimkan prompt Anda ke endpoint penyelesaian obrolan dengan parameter standar. Gunakan model: "uncensored" untuk memilih model. Jendela konteks adalah 100.000 token untuk prompt dan penyelesaian digabungkan. Anda dapat mengatur temperature, top_p, dan stop urutan. Output maksimum adalah 16,000 token per permintaan. Setel max_tokens untuk menghindari pemotongan yang tidak terduga. Mode JSON tersedia melalui response_format. Pemanggilan fungsi berfungsi dengan tools. Parameter seperti presence_penalty dan frequency_penalty help control repetition. Seed values ensure reproducible outputs.

Respons Streaming dan Penghitungan Token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan Server-Sent Events (SSE) untuk pengiriman token secara real-time. Detail penggunaan token muncul di potongan terakhir aliran. Ini memungkinkan Anda melacak biaya dan penggunaan konteks secara akurat. Streaming mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons panjang. Ini sangat cocok untuk antarmuka obrolan. Anda dapat mengurai token parsial untuk tampilan instan. Potongan terakhir berisi statistik penggunaan lengkap. Transparansi ini membantu Anda memantau konsumsi API.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

Gunakan pemanggilan fungsi untuk mengintegrasikan alat eksternal. Tentukan alat dalam tools parameter. Model mengembalikan objek panggilan fungsi yang dapat dieksekusi oleh kode Anda. Setel tool_choice ke otomatis atau tentukan alat. Mode JSON memaksakan output terstruktur. Atur response_format ke {"type": "json_object"}Ini memastikan JSON yang valid untuk parsing. Ini berguna untuk ekstraksi data. Pemanggilan fungsi mendukung alur kerja yang kompleks. Model menangani argumen alat secara otomatis. Mode JSON mencegah kesalahan pemformatan. Kedua fitur ini berfungsi dengan model uncensored. Mereka terintegrasi dengan SDK OpenAI standar.

Penanganan Kesalahan dan Batasan Laju

Tangani kesalahan dengan baik dengan kode status HTTP standar. 401 berarti kunci API Anda tidak valid. 402 menunjukkan kredit prabayar tidak cukup. 429 menandakan Anda mencapai batas laju. Batasnya adalah 300 permintaan per menit per kunci. Anda dapat memiliki 8 permintaan bersamaan. Badan permintaan harus di bawah 8 MB. Kesalahan dan penolakan tidak mengonsumsi kredit. Pengembalian dana tidak tersedia untuk kredit yang digunakan. Pengisian ganda diperbaiki melalui Dukungan. Setiap akun mendapatkan satu kunci aktif. Kunci baru menggantikan yang lama. Selalu periksa kode status.

Endpoint GET /v1/models

Kirim permintaan ke model yang tersedia dengan permintaan GET. Endpointnya adalah /v1/models. Model ini mengembalikan daftar objek model. Layanan kami menawarkan satu model: uncensored. Ini mengonfirmasi bahwa API berfungsi. Gunakan titik akhir ini untuk pemeriksaan kesehatan. Ini mengembalikan metadata tentang model. ID model selalu uncensored. Endpoint standar ini memastikan kompatibilitas. Endpoint ini bekerja dengan klien kompatibel OpenAI apa pun. Anda dapat memverifikasi konektivitas dengan cepat. Endpoint ini berguna untuk pengujian otomatis. Respons mencakup nama model dan ID.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pertanyaan umum

Bagaimana cara membuat chatgpt tidak tersaring menggunakan API ini?

Atur ID model menjadi "uncensored" dalam permintaan Anda. API melayani model open-weight yang disesuaikan untuk tidak ada penolakan. Model ini berfungsi dengan SDK OpenAI standar dengan mengubah URL dasar. Gunakan kunci API yang disediakan untuk autentikasi. Ini menghilangkan kebutuhan akan pengaturan lokal.

Berapa harga untuk API chatgpt uncensored ini?

Harganya adalah $0.15 per 1M token input dan $0.50 per 1M token output. Kredit dibayar di muka melalui kripto (USDT atau USDC). Kesalahan dan penolakan gratis. Kredit tidak pernah kedaluwarsa. Tidak ada biaya langganan. Kredit bonus tersedia untuk pengisian lebih besar.

Bagaimana cara memperbaiki kesalahan kutipan yang hilang dalam respons API chat paralel?

Pastikan Anda memarsing chunk SSE terakhir untuk data penggunaan. Respons streaming menyertakan hitungan token dalam peristiwa terakhir. Jika sitasi hilang, periksa apakah Anda tidak memotong aliran secara prematur. Model hanya mengembalikan detail penggunaan ketika aliran selesai. Verifikasi klien Anda menangani SSE dengan benar.

Hasilkan kunci API

Daftar, salin kunci, perbarui URL dasar Anda. Selesai.

Klaim kunci percobaanhttps://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1