Integre a API LLM sem censura

URL Base e Autenticação

Use o URL base fornecido e a chave de API para todas as solicitações. O endpoint é https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1. Passe sua chave no Authorization cabeçalho como um token Bearer. Este formato padrão permite que você substitua nosso serviço sem alterar o código do seu cliente. Você recebe uma chave API imediatamente após o cadastro com Google ou e-mail. Não é necessário número de telefone.

Copycurl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
  }'

Erros como 401 indicam uma chave inválida, enquanto 402 significa que você precisa de mais crédito. Sua chave está ativa assim que você a vê no painel.

Parâmetros POST /v1/chat/completions

Envie seus prompts para o endpoint de conclusões de chat com parâmetros padrão. Use model: "uncensored" para selecionar o modelo. A janela de contexto é de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Você pode definir temperature, top_p, e stop sequências. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. Defina max_tokens para evitar truncamento inesperado. O modo JSON está disponível via response_format. A chamada de funções funciona com tools. Parâmetros como presence_penalty e frequency_penalty ajudam a controlar a repetição. Valores de seed garantem saídas reproduzíveis.

Respostas em Streaming e Contagem de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Server-Sent Events (SSE) para entrega de tokens em tempo real. Os detalhes de uso de tokens aparecem no último fragmento do fluxo. Isso permite que você acompanhe os custos e o uso do contexto com precisão. O streaming reduz a latência percebida para respostas longas. É ideal para interfaces de chat. Você pode analisar tokens parciais para exibição instantânea. O último fragmento contém as estatísticas completas de uso. Essa transparência ajuda você a monitorar o consumo da API.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de Função e Modo JSON

Use chamadas de função para integrar ferramentas externas. Defina ferramentas no tools parâmetro. O modelo retorna um objeto de chamada de função para seu código executar. Defina tool_choice para automatizar ou especificar uma ferramenta. O modo JSON impõe uma saída estruturada. Defina response_format para {"type": "json_object"}. Isso garante JSON válido para análise. É útil para extração de dados. A chamada de funções suporta fluxos de trabalho complexos. O modelo lida automaticamente com os argumentos das ferramentas. O modo JSON evita erros de formatação. Ambos os recursos funcionam com o modelo uncensored. Eles se integram aos SDKs padrão da OpenAI.

Tratamento de Erros e Limites de Taxa

Trate os erros com elegância com códigos de status HTTP padrão. 401 significa que sua chave de API é inválida. 402 indica crédito pré-pago insuficiente. 429 sinaliza que você atingiu o limite de taxa. O limite é de 300 solicitações por minuto por chave. Você pode ter 8 solicitações simultâneas. O corpo da solicitação deve ter menos de 8 MB. Erros e recusas não consomem crédito. Reembolsos não estão disponíveis para crédito usado. Cobranças duplicadas são corrigidas via Suporte. Cada conta recebe uma chave ativa. Uma nova chave substitui a antiga. Sempre verifique o código de status.

Endpoint GET /v1/models

Consulte os modelos disponíveis com uma solicitação GET. O endpoint é /v1/models. Ele retorna uma lista de objetos de modelo. Nosso serviço oferece um modelo: uncensored. Isso confirma que a API está funcionando. Use este endpoint para verificações de saúde. Ele retorna metadados sobre o modelo. O ID do modelo é sempre uncensored. Este endpoint padrão garante compatibilidade. Funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI. Você pode verificar a conectividade rapidamente. É útil para testes automatizados. A resposta inclui o nome e o ID do modelo.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);