Integra la API LLM sin censura

URL Base y Autenticación

Usa la URL base proporcionada y la clave de API para todas las solicitudes. El punto de conexión es https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1. Pasa tu clave en el Authorization cabecera como un token Bearer. Este formato estándar te permite cambiar a nuestro servicio sin cambiar el código de tu cliente. Obtienes una clave API inmediatamente después de registrarte con Google o email. No se requiere número de teléfono.

Copycurl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
  }'

Errores como 401 indican una clave inválida, mientras que 402 significa que necesitas más crédito. Tu clave está activa en cuanto la veas en el panel de control.

Parámetros POST /v1/chat/completions

Envía tus prompts al endpoint de finalización de chat con parámetros estándar. Utiliza model: "uncensored" para seleccionar el modelo. La ventana de contexto es de 100,000 tokens para la combinación de prompt y completado. Puedes configurar temperature, top_p, y stop secuencias. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Establece max_tokens para evitar truncamiento inesperado. El modo JSON está disponible a través de response_format. La llamada a funciones funciona con tools. Parámetros como presence_penalty y frequency_penalty ayudan a controlar la repetición. Los valores de seed aseguran salidas reproducibles.

Respuestas en streaming y conteo de tokens

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real. Los detalles de uso de tokens aparecen en el último fragmento del flujo. Esto te permite rastrear los costos y el uso del contexto con precisión. La transmisión reduce la latencia percibida para respuestas largas. Es ideal para interfaces de chat. Puedes analizar tokens parciales para mostrarlos al instante. El último fragmento contiene las estadísticas completas de uso. Esta transparencia te ayuda a monitorear el consumo de la API.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada de Función y Modo JSON

Usa la llamada a funciones para integrar herramientas externas. Define las herramientas en la tools parámetro. El modelo devuelve un objeto de llamada de función para que tu código lo ejecute. Establece tool_choice para automatizar o especificar una herramienta. El modo JSON impone una salida estructurada. Establece response_format para {"type": "json_object"}. Esto garantiza JSON válido para el análisis. Es útil para la extracción de datos. La llamada de funciones admite flujos de trabajo complejos. El modelo maneja automáticamente los argumentos de las herramientas. El modo JSON evita errores de formato. Ambas funciones funcionan con el modelo uncensored. Se integran con los SDK estándar de OpenAI.

Gestión de errores y límites de velocidad

Gestiona los errores de forma elegante con códigos de estado HTTP estándar. 401 significa que tu clave API no es válida. 402 indica crédito prepagado insuficiente. 429 indica que has alcanzado el límite de velocidad. El límite es de 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes tener 8 solicitudes concurrentes. El cuerpo de la solicitud debe ser inferior a 8 MB. Los errores y rechazos no consumen crédito. No hay reembolsos para el crédito utilizado. Las duplicaciones de cargo se solucionan mediante Soporte. Cada cuenta tiene una clave activa. Una nueva clave reemplaza a la anterior. Comprueba siempre el código de estado.

Endpoint GET /v1/models

Consulta los modelos disponibles con una solicitud GET. El endpoint es /v1/models. Devuelve una lista de objetos de modelo. Nuestro servicio ofrece un único modelo: uncensored.Esto confirma que la API está funcionando. Usa este punto de conexión para comprobaciones de estado. Devuelve metadatos sobre el modelo. El ID del modelo es siempre uncensored. Este punto final estándar asegura la compatibilidad. Funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI. Puedes verificar la conectividad rápidamente. Es útil para pruebas automatizadas. La respuesta incluye el nombre y la ID del modelo.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);