Подключите API LLM без цензуры

Базовый URL и аутентификация

Используйте предоставленный базовый URL и API-ключ для всех запросов. Конечная точка — https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1. Передайте ваш ключ в Authorization заголовок как Bearer-токен. Этот стандартный формат позволяет заменить наш сервис, не изменяя код клиента. Вы получаете API-ключ сразу после регистрации с помощью Google или email. Номер телефона не требуется.

Copycurl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
  }'

Ошибки, такие как 401, указывают на неверный ключ, а 402 означает, что вам нужно больше кредитов. Ваш ключ активен сразу, как только вы увидите его на панели управления.

Параметры POST /v1/chat/completions

Передавайте свои промпты в конечную точку chat completions со стандартными параметрами. Используйте model: "uncensored" для выбора модели. Размер контекстного окна составляет 100,000 токенов для промпта и завершения вместе. Вы можете установить temperature, top_p, и stop последовательности. Максимальный вывод — 16,000 токенов на запрос. Установите max_tokens чтобы избежать неожиданного усечения. Режим JSON доступен через response_format. Вызов функций работает с tools. Параметры, такие как presence_penalty и frequency_penalty help control repetition. Seed values ensure reproducible outputs.

Потоковые ответы и подсчёт токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает Server-Sent Events (SSE) для доставки токенов в реальном времени. Детали использования токенов отображаются в последнем фрагменте потока. Это позволяет точно отслеживать расходы и использование контекста. Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов. Это идеально подходит для чат-интерфейсов. Вы можете обрабатывать частичные токены для мгновенного отображения. Последний фрагмент содержит полную статистику использования. Эта прозрачность помогает вам контролировать потребление API.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling и режим JSON

Используйте вызов функций для интеграции внешних инструментов. Определите инструменты в tools параметр. Модель возвращает объект вызова функции для выполнения вашим кодом. Установите tool_choice для авто или указания инструмента. Режим JSON обеспечивает структурированный вывод. Установите response_format для {"type": "json_object"}. Это обеспечивает допустимый JSON для парсинга. Это полезно для извлечения данных. Вызов функций поддерживает сложные рабочие процессы. Модель автоматически обрабатывает аргументы инструментов. Режим JSON предотвращает ошибки форматирования. Обе возможности работают с uncensored моделью. Они интегрируются со стандартными SDK OpenAI.

Обработка ошибок и ограничения по частоте запросов

Корректно обрабатывайте ошибки, используя стандартные коды состояния HTTP. 401 означает, что ваш API-ключ недействителен. 402 указывает на недостаточный предоплаченный кредит. 429 сигнализирует о достижении лимита скорости. Лимит составляет 300 запросов в минуту на ключ. Вы можете выполнять 8 одновременных запросов. Тело запроса должно быть менее 8 МБ. Ошибки и отказы не расходуют кредит. Возврат средств за использованный кредит не предусмотрен. Двойные списания исправляются через поддержку. На каждый аккаунт выдаётся один активный ключ. Новый ключ заменяет старый. Всегда проверяйте код состояния.

Конечная точка GET /v1/models

Запрос доступных моделей с помощью GET-запроса. Эндпоинт находится по адресу /v1/models. Она возвращает список объектов моделей. Наш сервис предлагает одну модель: uncensored. Это подтверждает, что API работает. Используйте эту конечную точку для проверки работоспособности. Она возвращает метаданные о модели. Идентификатор модели всегда uncensored. Этот стандартный эндпоинт обеспечивает совместимость. Он работает с любым OpenAI-совместимым клиентом. Вы можете быстро проверить подключение. Это полезно для автоматизированных тестов. Ответ включает название модели и ID.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);