قم بدمج واجهة برمجة التطبيقات LLM غير الخاضعة للرقابة

عنوان URL الأساسي والمصادقة

استخدم عنوان URL الأساسي ومفتاح API المقدمين لجميع الطلبات. نقطة النهاية هي https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1. مرر مفتاحك في Authorization رأس الصفحة كرمز حامل (Bearer token). يسمح لك هذا التنسيق القياسي بتبديل خدمتنا دون تغيير كود العميل الخاص بك. تحصل على مفتاح API على الفور بعد التسجيل باستخدام Google أو البريد الإلكتروني. لا حاجة لرقم الهاتف.

Copycurl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
  }'

أخطاء مثل 401 تشير إلى مفتاح غير صالح، بينما 402 تعني أنك بحاجة إلى المزيد من الرصيد. يكون مفتاحك نشطًا بمجرد رؤيته في لوحة التحكم.

معلمات POST /v1/chat/completions

أرسل تلميحاتك إلى نقطة إكمال الدردشة بالمعايير القياسية. استخدم model: "uncensored" لاختيار النموذج. نافذة السياق هي 100,000 رمز لكل من المدخلات والمخرجات مجتمعة. يمكنك تعيين temperature, top_p، و stop التسseqs. الحد الأقصى للمخرجات هو 16,000 رمز لكل طلب. اضبط max_tokens تجنب القطع غير المتوقع. وضع JSON متاح عبر response_format. يعمل استدعاء الوظائف مع tools. المعاملات مثل presence_penalty و frequency_penalty مساعدة في التحكم في التكرار. تضمن قيم البذرة مخرجات قابلة للتكرار.

استجابات البث وحساب الرموز

فعّل البث عن طريق تعيين stream: true في طلبك. تُعيد واجهة برمجة التطبيقات أحداث الإرسال الخادم (SSE) لتوفير الرموز المميزة في الوقت الفعلي. تظهر تفاصيل استخدام الرموز المميزة في الشريحة الأخيرة من التدفق. يتيح لك ذلك تتبع التكاليف واستخدام السياق بدقة. يقلل التدفق من زمن الاستجابة المُدرَك للاستجابات الطويلة. إنه مثالي لواجهات الدردشة. يمكنك تحليل الرموز المميزة الجزئية للعرض الفوري. تحتوي الشريحة الأخيرة على إحصائيات الاستخدام الكاملة. يساعدك هذا الشفافية في مراقبة استهلاك واجهة برمجة التطبيقات.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

استدعاء الوظائف ووضع JSON

استخدم استدعاء الوظائف لتكامل الأدوات الخارجية. عرّف الأدوات في tools معامل. يعيد النموذج كائن استدعاء وظيفة لتنفيذه بواسطة الكود الخاص بك. اضبط tool_choice للقِيَم التلقائية أو تحديد أداة. يفرض وضع JSON مخرجات منظمة. اضبط response_format إلى {"type": "json_object"}. يضمن ذلك بيانات JSON صالحة للتحليل. إنه مفيد لاستخراج البيانات. يدعم استدعاء الوظائف سير العمل المعقد. يتعامل النموذج مع حجج الأدوات تلقائيًا. يمنع وضع JSON أخطاء التنسيق. تعمل كلتا الميزتين مع النموذج غير المُرقّب. يتكاملان مع مكتبات SDK الخاصة بـ OpenAI القياسية.

معالجة الأخطاء وحدود المعدل

عالج الأخطاء بسلاسة باستخدام رموز حالة HTTP القياسية. يعني 401 أن مفتاح API الخاص بك غير صالح. يشير 402 إلى عدم كفاية الرصيد المدفوع مسبقاً. يشير 429 إلى أنك تجاوزت حد معدل الطلبات. الحد هو 300 طلب في الدقيقة لكل مفتاح. يمكنك إجراء 8 طلبات متزامنة. يجب أن يكون حجم جسم الطلب أقل من 8 ميجابايت. لا تستهلك الأخطاء والرفضات الرصيد. لا تتوفر استرداد للأرصدة المستخدمة. يتم إصلاح الشحنات المزدوجة عبر الدعم. يحصل كل حساب على مفتاح نشط واحد. يحل المفتاح الجديد محل المفتاح القديم. تحقق دائماً من رمز الحالة.

نقطة نهاية GET /v1/models

أرسل طلب GET لاستعلام النماذج المتاحة. المسار هو /v1/models. يعيد قائمة كائنات النموذج. تقدم خدمتنا نموذجاً واحداً: uncensored. يؤكد ذلك أن واجهة برمجة التطبيقات تعمل. استخدم هذه النقطة النهائية لفحوصات الصحة. تُرجع بيانات تعريفية حول النموذج. معرف النموذج هو دائمًا uncensored. يضمن هذا النقطة النهائية القياسية التوافق. يعمل مع أي عميل متوافق مع OpenAI. يمكنك التحقق من الاتصال بسرعة. إنه مفيد للاختبارات الآلية. يتضمن الاستجابة اسم النموذج والمعرف.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);