Endpoint de OpenAI estándar
Utiliza los mismos SDK y código de cliente con un simple cambio de base_url.
API de LLM sin censura
Cómo hacer que chatgpt sea sin filtros con una API compatible con OpenAI que tiene una ventana de contexto de 100k y cobra por uso de tokens sin bloqueos de suscripción.
Prueba mediante una única solicitud
curl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Utiliza los mismos SDK y código de cliente con un simple cambio de base_url.
Procesar 100,000 tokens de datos de prompt y finalización en una sola solicitud.
Habilita herramientas y tool_choice para integración y automatización de aplicaciones robustas.
Paga solo $0.15 por millón de tokens de entrada y $0.50 por millón de tokens de salida.
Los prompts no se utilizan para datos de entrenamiento sin seguimiento de terceros.
El crédito prepagado cubre todo el uso sin cuotas mensuales ni fechas de vencimiento.
Regístrate con Google o correo electrónico para obtener una clave API instantánea.
Recarga vía USDT o USDC para acceder al modelo sin censura inmediatamente.
Envía una solicitud POST al endpoint de chat completions con tu clave.
Genera ficción y roleplay sin restricciones sin filtros de contenido que bloqueen temas maduros.
Consulta el modelo para explicaciones detalladas de exploits sin los rechazos estándar.
Construye agentes conversacionales que respondan naturalmente sin cortesía excesiva ni rodeos.
Analiza documentos grandes mediante la ventana de contexto completa de 100k para mayor precisión.
Los desarrolladores rechazan los filtros estándar porque rompen los flujos de trabajo deterministas. La solución alternativa de la "abuela" demuestra que la negación suele ser una peculiaridad estilística, no una restricción dura. Cuando un modelo rechaza contenido adulto legal, la lógica de tu aplicación falla de forma impredecible. No puedes confiar en modelos estándar para obtener resultados consistentes en contextos creativos o de investigación. Esta API proporciona un LLM sin censura que responde sin vacilaciones innecesarias, asegurando que tu código reciba el texto sin procesar que solicitaste.
Cambia a una API de LLM sin censura para evitar los rechazos estándar y obtener respuestas directas. Usa streaming para datos en tiempo real, habilita el modo JSON para salidas estructuradas o aprovecha las herramientas para flujos de trabajo complejos. Cada método se integra a través de nuestro endpoint estándar compatible con OpenAI, asegurando que tu código existente funcione inmediatamente sin configuración adicional.
Obtén tu primera respuesta sin censura siguiendo estos cuatro pasos directos.
https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1 y configurar el ID del modelo a "uncensored"./v1/chat/completions. El modelo devuelve texto sin los rechazos estándar para contenido adulto lícito.Nuestra API sin censura cobra $0.15 por cada 1M de tokens de entrada y $0.50 por cada 1M de tokens de salida. Los errores y las denegaciones no cuestan nada. Una solicitud de ventana de contexto de 100K tokens con 8K tokens de salida utiliza $25 de crédito. La transmisión mediante SSE revela el uso exacto en el último fragmento. El crédito prepagado nunca expira, por lo que pagas estrictamente por lo que consumes.
Un proxy reenvía el tráfico de modelos estándar a través de una capa de filtro, añadiendo latencia y posibles errores de análisis. Nuestra API nativa sirve un único modelo uncensored dedicado directamente. Esto elimina el salto intermedio, garantizando un streaming consistente vía SSE y un comportamiento estrictamente compatible con OpenAI. Obtienes acceso directo a los pesos del modelo uncensored sin la sobrecarga de una puerta de enlace genérica.
| Característica | Proxy típico | Nuestro |
|---|---|---|
| Fuente del Modelo | Modelo de proveedor estándar | Modelo sin censura dedicado |
| Transmisión | A menudo retrasado | SSE en tiempo real |
| Coste | Mayor por token | $0,15 entrada / $0,50 salida |
| Configuración | Configuración compleja | URL base única |
Los desarrolladores suelen asumir que las APIs de LLM estándar gestionan las respuestas sin censura de forma idéntica a los modelos comerciales. No es así. Debes establecer explícitamente response_format como json_object si se requiere análisis, ya que el modelo sin censura puede generar relleno conversacional junto con datos estructurados. Además, verifica que tu cliente gestione correctamente los eventos SSE de streaming para capturar el uso de tokens del último fragmento, evitando discrepancias inesperadas en la facturación durante inferencias de alto volumen.
Puedes hacer que chatgpt sea sin filtros enviando solicitudes a un punto final compatible con OpenAI como el nuestro. Nuestra API utiliza un único ID de modelo sin censura y admite parámetros estándar como temperature y top_p. Esto elimina la lógica de denegación para contenido adulto lícito.
Sí, la API admite el modo JSON a través del parámetro response_format. Puedes imponer estructuras de objeto estrictas para tus aplicaciones. Esto asegura un análisis consistente sin lógica de validación manual en el código de tu cliente.
Puedes enviar hasta 100.000 tokens para la prompt y la finalización combinadas. La longitud máxima de salida es de 16.000 tokens por solicitud. Si no estableces max_tokens, el valor predeterminado es 2.048 tokens.
Sí, puedes usar el SDK oficial cambiando base_url y la clave de API. Nuestro endpoint es totalmente compatible con OpenAI. Esto te permite cambiar de proveedor sin reescribir la lógica de tu integración.
Las negativas son gratuitas y no consumen tu crédito prepagado. Solo pagas por el uso de tokens exitoso. Esto significa que puedes probar límites sin preocuparte por cargos inesperados por respuestas bloqueadas.
Puedes recargar usando USDT en TRC20 o USDC en Base. Los depósitos mínimos son $20 y el máximo es $500. Los bonos se aplican en los umbrales de $50, $100 y $200 respectivamente.
Regístrate, copia la clave, actualiza tu URL base. Listo.