เอนด์พอยต์ OpenAI มาตรฐาน
ใช้ SDK และโค้ดไคลเอนต์เดียวกันด้วยการเปลี่ยนแปลง base_url เพียงเล็กน้อย
API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์
วิธีทำให้ chatgpt เป็น unfiltered ด้วย API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่มีหน้าต่างบริบท 100k ซึ่งคิดค่าบริการตามการใช้งานโทเค็นโดยไม่มีการล็อกสมาชิก
ทดสอบผ่านการร้องขอเดียว
curl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);ใช้ SDK และโค้ดไคลเอนต์เดียวกันด้วยการเปลี่ยนแปลง base_url เพียงเล็กน้อย
ประมวลผล 100,000 token ของข้อมูล prompt และ completion ในคำขอเดียว
เปิดใช้งานเครื่องมือและ tool_choice สำหรับการผสานรวมแอปและการอัตโนมัติที่แข็งแกร่ง
จ่ายเพียง $0.15 ต่อล้าน input tokens และ $0.50 ต่อล้าน output tokens
ไม่ใช้พรอมต์สำหรับการฝึก โดยไม่มีระบบติดตามจากบุคคลที่สาม
เครดิตแบบเติมเงินครอบคลุมการใช้งานทั้งหมดโดยไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือนหรือวันหมดอายุ
สมัครด้วย Google หรืออีเมลเพื่อรับ API key ทันที
เติมเงินผ่าน USDT หรือ USDC เพื่อเข้าถึงโมเดล uncensored ทันที
ส่งคำขอ POST ไปยัง endpoint chat completions พร้อมคีย์ของคุณ
สร้างนวนิยายและบทบาทสมมติแบบไม่มีข้อจำกัด โดยไม่มีตัวกรองเนื้อหาปิดกั้นธีมผู้ใหญ่
สอบถามโมเดลเพื่อรับคำอธิบายละเอียดเกี่ยวกับ exploit โดยไม่มีการปฏิเสธตามมาตรฐาน
สร้างตัวแทนสนทนาที่ตอบสนองอย่างเป็นธรรมชาติโดยไม่มีความสุภาพหรือการหลบเลี่ยงที่มากเกินไป
แยกวิเคราะห์เอกสารขนาดใหญ่โดยใช้หน้าต่างบริบท 100k เพื่อความแม่นยำ
นักพัฒนาปฏิเสธตัวกรองมาตรฐานเพราะมันทำลาย workflow ที่กำหนดค่าได้แน่นอน การแก้ไข "Grandma exploit" พิสูจน์ว่าการปฏิเสธมักเป็นลักษณะสไตล์ ไม่ใช่ข้อจำกัดที่แข็งเกร็ง เมื่อโมเดลปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ลอจิกแอปพลิเคชันของคุณจะล้มเหลวอย่างคาดเดาไม่ได้ คุณไม่สามารถพึ่งพาโมเดลมาตรฐานสำหรับผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอในบริบทการสร้างสรรค์หรือการวิจัย API นี้ให้ LLM แบบ uncensored ที่ตอบโดยไม่มีการถกเถียงที่ไม่จำเป็น ทำให้โค้ดของคุณได้รับข้อความดิบที่คุณร้องขอ
เปลี่ยนมาใช้ LLM API แบบ uncensored เพื่อข้ามการปฏิเสธมาตรฐานและรับคำตอบโดยตรง ใช้การสตรีมสำหรับข้อมูลแบบเรียลไทม์ เปิดใช้งานโหมด JSON สำหรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง หรือใช้ tools สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน แต่ละวิธีการผสานรวมผ่าน endpoint ที่รองรับมาตรฐาน OpenAI ของเรา ทำให้โค้ดเดิมของคุณใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม
รับคำตอบ uncensored ครั้งแรกของคุณโดยทำตามขั้นตอนตรงไปตรงมาสี่ขั้นตอนนี้
https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1 และตั้งค่า ID ของโมเดลเป็น "uncensored"/v1/chat/completionsโมเดลส่งคืนข้อความโดยไม่มีการปฏิเสธมาตรฐานสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมายAPI แบบ uncensored ของเราคิดราคา $0.15 ต่อ 1M input tokens และ $0.50 ต่อ 1M output tokens ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่เสียค่าใช้จ่าย request window context ขนาด 100K tokens พร้อม output 8K tokens ใช้เครดิต $25 การสตรีมผ่าน SSE จะแสดงการใช้งานที่แน่นอนใน chunk สุดท้าย เครดิตที่ชำระล่วงหน้าไม่หมดอายุ ดังนั้นคุณจ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้จริงเท่านั้น
พร็อกซีเปลี่ยนเส้นทาง traffic ของโมเดลมาตรฐานผ่านชั้นกรอง ซึ่งเพิ่ม latency และอาจเกิดข้อผิดพลาดในการ parse API ดั้งเดิมของเราให้บริการโมเดล uncensored เฉพาะตัวโดยตรง ซึ่งขจัดขั้นตอนกลาง ทำให้การสตรีมผ่าน SSE มีความสม่ำเสมอและพฤติกรรมเข้ากันได้กับ OpenAI อย่างเคร่งครัด คุณเข้าถึง weights แบบ uncensored โดยตรงโดยไม่มีภาระของเกตเวย์ทั่วไป
| ฟีเจอร์ | พร็อกซีทั่วไป | ของเรา |
|---|---|---|
| แหล่งที่มาของโมเดล | โมเดลผู้ขายมาตรฐาน | โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์แบบเฉพาะเจาะจง |
| การสตรีม | มักมีการดีเลย์ | SSE แบบเรียลไทม์ |
| ต้นทุน | ต่อโทเค็นสูงขึ้น | $0.15 input / $0.50 output |
| การตั้งค่า | การกำหนดค่าที่ซับซ้อน | base URL เดียว |
นักพัฒนาหลายคนมักคิดว่า API LLM มาตรฐานจัดการการตอบกลับแบบไม่มีเซนเซอร์ได้เหมือนกับโมเดลเชิงพาณิชย์ แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่ คุณต้องตั้งค่า response_format เป็น json_object อย่างชัดเจนหากต้องการทำการแยกวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์อาจมีการพิมพ์ข้อความสนทนาปนไปกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ ให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าไคลเอนต์ของคุณจัดการเหตุการณ์ SSE แบบสตรีมมิ่งได้อย่างถูกต้องเพื่อจับการนับโทเค็นจากชิ้นสุดท้าย ป้องกันความคลาดเคลื่อนในการเรียกเก็บเงินที่ไม่คาดคิดระหว่างการอนุมานปริมาณสูง
คุณสามารถทำให้ chatgpt ไม่มีการกรองเนื้อหา (unfiltered) โดยส่งคำขอไปยัง endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เช่นของเรา API ของเราใช้ model id แบบ uncensored เพียงตัวเดียว และรองรับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ top_p ซึ่งช่วยขจัดตรรกะการปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
ใช่ API รองรับโหมด JSON ผ่านพารามิเตอร์ response_format คุณสามารถบังคับใช้โครงสร้างวัตถุที่เข้มงวดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้การแยกวิเคราะห์มีความสม่ำเสมอโดยไม่ต้องใช้ตรรกะการตรวจสอบด้วยตนเองในโค้ดไคลเอนต์ของคุณ
คุณสามารถส่งได้สูงสุด 100,000 โทเค็นสำหรับพรอมต์และคอมพลีชันรวมกัน ความยาวผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 โทเค็นต่อคำขอ หากไม่ได้กำหนด max_tokens ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 โทเค็น
ใช่ คุณสามารถใช้ SDK ทางการได้โดยเปลี่ยน base_url และ API key จุดปลายของเราเข้ากันได้กับ OpenAI อย่างสมบูรณ์ วิธีนี้ช่วยให้คุณเปลี่ยนผู้ให้บริการได้โดยไม่ต้องเขียนลอจิกอินทิเกรชันใหม่
การปฏิเสธนั้นฟรีและไม่ใช้เครดิตพรีเพย์ของคุณ คุณจ่ายเฉพาะสำหรับการใช้งานโทเค็นที่สำเร็จเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถทดสอบขีดจำกัดได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดสำหรับการตอบกลับที่ถูกบล็อก
คุณสามารถเติมเงินผ่าน USDT (TRC20) หรือ USDC (Base) ได้ โดยยอดเงินขั้นต่ำคือ $20 และสูงสุดคือ $500 โบนัสจะใช้ที่ระดับ $50, $100 และ $200 ตามลำดับ
ลงทะเบียน คัดลอกคีย์ อัปเดต URL พื้นฐานของคุณ เสร็จสิ้น