मानक OpenAI एंडपॉइंट
सरल base_url बदलाव के साथ समान SDK और क्लाइंट कोड का उपयोग करें।
अनकेंसरड LLM API
100k संदर्भ विंडो के साथ एक अनकेंसरड API का उपयोग करके chatgpt को अनफिल्टर्ड बनाएं जो टोकन उपयोग के आधार पर चार्ज करता है और सब्सक्रिप्शन लॉक नहीं करता है।
एकल अनुरोध के माध्यम से परीक्षण करें
curl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);सरल base_url बदलाव के साथ समान SDK और क्लाइंट कोड का उपयोग करें।
एकल अनुरोध में प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन डेटा के 100,000 टोकन प्रक्रिया करें।
मजबूत एप्लिकेशन एकीकरण और स्वचालन के लिए टूल्स और tool_choice सक्षम करें।
केवल $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन भुगतान करें।
प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग डेटा के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है और कोई थर्ड-पार्टी ट्रैकिंग नहीं है।
प्रीपेड क्रेडिट बिना मासिक शुल्क या समाप्ति तिथियों के सभी उपयोग को कवर करता है।
Google या ईमेल के साथ साइन अप करें और तुरंत एक API कुंजी प्राप्त करें।
तुरंत अनसेंसर्ड मॉडल तक पहुंचने के लिए USDT या USDC के माध्यम से टॉप अप करें।
अपनी कुंजी के साथ चैट कंप्लीशन्स एंडपॉइंट पर एक POST रिक्वेस्ट भेजें।
बिना सामग्री फ़िल्टर के परिपक्व विषयों को ब्लॉक किए बिना असीमित कथाएं और रोलप्ले जनरेट करें।
मानक अस्वीकारों के बिना एक्सप्लॉइट्स के विस्तृत व्याख्याओं के लिए मॉडल को क्वेरी करें।
ऐसे कन्वर्सेशनल एजेंट बनाएं जो अत्यधिक पॉलिटनेस या हेजिंग के बिना स्वाभाविक रूप से रिस्पॉन्ड करें।
सटीकता के लिए 100k संदर्भ विंडो का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों को पार्स करें।
डेवलपर्स मानक फ़िल्टर को अस्वीकार करते हैं क्योंकि वे निर्धारक वर्कफ़्लो को तोड़ देते हैं। "दादी एक्सप्लॉइट" वॉकअराउंड साबित करता है कि अस्वीकृति अक्सर एक शैलीगत विशेषता होती है, न कि एक कठोर बाधा। जब कोई मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री को अस्वीकार करता है, तो आपकी एप्लिकेशन लॉजिक अप्रत्याशित रूप से विफल हो जाती है। आप रचनात्मक या शोध संदर्भों में स्थिर आउटपुट के लिए मानक मॉडलों पर भरोसा नहीं कर सकते। यह API एक अनकैप्ड LLL प्रदान करता है जो अनावश्यक संयम के बिना उत्तर देता है, सुनिश्चित करते हुए कि आपका कोड वह कच्चा टेक्स्ट प्राप्त करता है जिसे आपने अनुरोध किया था।
मानक अस्वीकारों को बायपास करने और सीधी प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए एक अनसेंसर्ड एलएलएम एपीआई पर स्विच करें। रियल-टाइम डेटा के लिए स्ट्रीमिंग का उपयोग करें, संरचित आउटपुट के लिए JSON मोड सक्षम करें, या जटिल वर्कफ़्लो के लिए टूल्स का लाभ उठाएं। प्रत्येक विधि हमारे मानक ओपनएआई-कम्पैटिबल एंडपॉइंट के माध्यम से इंटीग्रेट होती है, यह सुनिश्चित करती है कि आपका मौजूदा कोड बिना अतिरिक्त सेटअप के तुरंत काम करता है।
इन चार सीधे चरणों का पालन करके अपनी पहली अनसेंसर्ड प्रतिक्रिया प्राप्त करें।
https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1 और मॉडल ID को "uncensored" पर सेट करें।/v1/chat/completions. मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री के लिए मानक अस्वीकृतियों के बिना टेक्स्ट लौटाता है।हमारा अनसेंसर्ड API इनपुट टोकन के प्रति 1M के लिए $0.15 और आउटपुट टोकन के प्रति 1M के लिए $0.50 शुल्क लेता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। 100K टोकन संदर्भ विंडो वाले अनुरोध जिसमें 8K आउटपुट टोकन हैं, उसमें $25 क्रेडिट खर्च होता है। SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग अंतिम चंक में सटीक उपयोग दिखाती है। पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप केवल अपनी खपत के लिए भुगतान करते हैं।
एक प्रॉक्सी स्टैंडर्ड मॉडल ट्रैफ़िक को एक फ़िल्टर परत के माध्यम से री-रूट करता है, जिससे लेटेंसी और संभावित पार्सिंग त्रुटियां जुड़ जाती हैं। हमारा नेटिव API एक समर्पित अनसेंसर्ड मॉडल को सीधे सर्व करता है। यह मध्यवर्ती हॉप को समाप्त करता है, SSE के माध्यम से संगत स्ट्रीमिंग और कठोर OpenAI-संगत व्यवहार को सुनिश्चित करता है। आपको सामान्य गेटवे के ओवरहेड के बिना अनसेंसर्ड वेट्स तक सीधा एक्सेस मिलता है।
| फीचर | सामान्य प्रॉक्सी | हमारा |
|---|---|---|
| मॉडल स्रोत | मानक वेंडर मॉडल | समर्पित अनसेंसर्ड मॉडल |
| स्ट्रीमिंग | अक्सर विलंबित | रियल-टाइम SSE |
| लागत | प्रति टोकन अधिक | $0.15 इनपुट / $0.50 आउटपुट |
| सेटअप | जटिल कॉन्फ़िगरेशन | सिंगल बेस यूआरएल |
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि मानक LLM APIs अनसेंसर्ड रिस्पॉन्स को कॉमर्शियल मॉडल्स की तरह ही हैंडल करते हैं। ऐसा नहीं होता है। यदि पarsing की आवश्यकता है, तो आपको स्पष्ट रूप से response_format को json_object पर सेट करना चाहिए, क्योंकि अनसेंसर्ड मॉडल संरचित डेटा के साथ-साथ कथनभूमि (conversational filler) भी आउटपुट कर सकता है। इसके अतिरिक्त, सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट स्ट्रीमिंग SSE इवेंट्स को सही ढंग से हैंडल करता है ताकि अंतिम चंक से टोकन उपयोग कैप्चर किया जा सके, जिससे हाई-वॉल्यूम इनफरेंस के दौरान अप्रत्याशित बिलिंग असंगतताओं से बचा जा सके।
आप हमारे जैसे OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजकर chatgpt अनफिल्टर्ड बना सकते हैं। हमारी API एकल अनसेंसर्ड मॉडल आईडी का उपयोग करती है और तापमान और top_p जैसे मानक पैरामीटरों का समर्थन करती है। यह कानूनी वयस्क सामग्री के लिए अस्वीकृति तर्क को समाप्त कर देती है।
हाँ, API response_format पैरामीटर के माध्यम से JSON मोड का समर्थन करता है। आप अपने अनुप्रयोगों के लिए कठोर ऑब्जेक्ट संरचनाओं को लागू कर सकते हैं। यह आपके क्लाइंट कोड में मैन्युअल सत्यापन तर्क के बिना सुसंगद पार्सिंग सुनिश्चित करता है।
आप प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन को मिलाकर 100,000 टोकन तक भेज सकते हैं। अधिकतम आउटपुट लंबाई प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है।
हाँ, आप आधिकारिक SDK का बेस_url और API कुंजी बदलकर उपयोग कर सकते हैं। हमारा एंडपॉइंट पूरी तरह से OpenAI-संगत है। इससे आपको अपने एकीकरण तर्क को फिर से लिखे बिना प्रदाताओं को स्विच करने की अनुमति मिलती है।
अस्वीकृतियां मुफ्त हैं और आपकी पूर्व-भुगतान क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं। आप केवल सफल टोकन उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। इसका मतलब है कि आप बिना किसी अप्रत्याशित शुल्क की चिंता किए सीमाओं का परीक्षण कर सकते हैं।
आप TRC20 पर USDT या Base पर USDC का उपयोग करके टॉप-अप कर सकते हैं। न्यूनतम जमा $20 हैं और अधिकतम $500 है। बोनस क्रमशः $50, $100, और $200 की सीमाओं पर लागू होते हैं।
रजिस्टर करें, कुंजी कॉपी करें, अपना बेस URL अपडेट करें। हो गया।