Endpoint OpenAI Standard
Utilizza gli stessi SDK e codice client con una semplice modifica del base_url.
API LLM senza filtri
Come rendere ChatGPT senza filtri con un'API compatibile con OpenAI che offre una finestra di contesto da 100k e fattura in base all'utilizzo dei token senza blocchi di abbonamento.
Testa tramite richiesta singola
curl https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "calculate total tokens for input array"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Utilizza gli stessi SDK e codice client con una semplice modifica del base_url.
Processa 100.000 token di dati di prompt e completamento in una singola richiesta.
Abilita gli strumenti e tool_choice per un'integrazione e automazione robuste delle applicazioni.
Paga solo $0.15 per milione di token di input e $0.50 per milione di token di output.
I prompt non vengono utilizzati per i dati di addestramento senza tracciamento di terze parti.
Il credito prepagato copre tutti i consumi senza canoni mensili o date di scadenza.
Registrati con Google o email per ottenere una chiave API istantanea.
Ricarica tramite USDT o USDC per accedere immediatamente al modello uncensored.
Invia una richiesta POST all'endpoint di completamento della chat con la tua chiave.
Genera narrativa e roleplay senza restrizioni, senza filtri dei contenuti che blocchino i temi maturi.
Interroga il modello per spiegazioni dettagliate degli exploit senza i rifiuti standard.
Crea agenti conversazionali che rispondono in modo naturale senza troppa cortesia o attenuazioni.
Analizza documenti di grandi dimensioni utilizzando la finestra di contesto completa da 100k per maggiore precisione.
Gli sviluppatori rifiutano i filtri standard perché interrompono i flussi di lavoro deterministici. La soluzione alternativa "Grandma exploit" dimostra che il rifiuto è spesso una peculiarità stilistica, non un vincolo rigido. Quando un modello rifiuta contenuti adulti legali, la logica dell'applicazione fallisce in modo imprevedibile. Non ci si può affidare ai modelli standard per output coerenti in contesti creativi o di ricerca. Questa API fornisce un LLM senza filtri che risponde senza indugi inutili, garantendo che il codice riceva il testo grezzo richiesto.
Passa a un'API LLM uncensored per bypassare i rifiuti standard e ottenere risposte dirette. Usa lo streaming per dati in tempo reale, abilita la modalità JSON per output strutturati o sfrutta gli strumenti per flussi di lavoro complessi. Ogni metodo si integra tramite il nostro endpoint standard compatibile con OpenAI, garantendo che il tuo codice esistente funzioni immediatamente senza configurazione aggiuntiva.
Ottieni la tua prima risposta uncensored seguendo questi quattro passaggi diretti.
https://api.howtomakechatgptunfiltered.com/v1 e impostare l'ID del modello su "uncensored"./v1/chat/completions. Il modello restituisce testo senza i normali rifiuti per contenuti adulti leciti.La nostra API uncensored costa $0.15 per 1M token di input e $0.50 per 1M token di output. Errori e rifiuti costano zero. Una richiesta con finestra di contesto di 100K token e 8K token di output utilizza $25 di credito. Lo streaming tramite SSE rivela l'utilizzo esatto nell'ultimo chunk. Il credito prepagato non scade mai, quindi paghi strettamente ciò che consumi.
Un proxy reindirizza il traffico dei modelli standard attraverso uno strato di filtro, aggiungendo latenza e potenziali errori di parsing. La nostra API nativa serve un unico modello uncensored dedicato direttamente. Questo elimina il salto intermedio, garantendo uno streaming coerente tramite SSE e un comportamento strettamente compatibile con OpenAI. Ottieni accesso diretto ai pesi del modello uncensored senza il sovraccarico di un gateway generico.
| Funzionalità | Proxy tipico | Nostro |
|---|---|---|
| Fonte del modello | Modello fornitore standard | Modello uncensored dedicato |
| Streaming | Spesso ritardato | SSE in tempo reale |
| Costo | Per token più elevato | $0,15 input / $0,50 output |
| Configurazione | Configurazione complessa | URL di base singolo |
Gli sviluppatori spesso assumono che le API LLM standard gestiscano le risposte uncensorizzate in modo identico ai modelli commerciali. Non è così. È necessario impostare esplicitamente response_format su json_object se è richiesta l'analisi, poiché il modello uncensored potrebbe generare riempitivi conversazionali insieme ai dati strutturati. Inoltre, verifica che il tuo client gestisca correttamente gli eventi SSE in streaming per catturare l'utilizzo dei token dall'ultimo chunk, prevenendo discrepanze di fatturazione impreviste durante l'inferenza ad alto volume.
Puoi rendere chatgpt non filtrato inviando richieste a un endpoint compatibile con OpenAI come il nostro. La nostra API utilizza un singolo ID del modello uncensored e supporta parametri standard come temperature e top_p. Ciò elimina la logica di rifiuto per i contenuti adulti legali.
Sì, l'API supporta la modalità JSON tramite il parametro response_format. Puoi imporre strutture di oggetto rigorose per le tue applicazioni. Questo garantisce un parsing coerente senza logica di convalida manuale nel codice client.
Puoi inviare fino a 100.000 token per prompt e completion combinati. La lunghezza massima dell'output è di 16.000 token per richiesta. Se non imposti max_tokens, il valore predefinito è 2.048 token.
Sì, puoi utilizzare l'SDK ufficiale modificando base_url e la chiave API. Il nostro endpoint è completamente compatibile con OpenAI. Ciò ti consente di cambiare provider senza riscrivere la logica di integrazione.
I rifiuti sono gratuiti e non consumano il tuo credito prepagato. Paghi solo per l'utilizzo effettivo dei token. Questo significa che puoi testare i limiti senza preoccuparti di addebiti imprevisti per le risposte bloccate.
Puoi effettuare una ricarica utilizzando USDT su TRC20 o USDC su Base. I depositi minimi sono $20 e il massimo è $500. I bonus si applicano alle soglie di $50, $100 e $200 rispettivamente.
Registrati, copia la chiave, aggiorna il tuo URL base. Fatto.